¿Por qué obtener una Maestría en Gestión y Analítica de Datos con mención en Inteligencia de Negocios?
Nuestra Maestría en Gestión y Analítica de Datos con mención en Inteligencia de Negocios lo ayudará a desarrollar su experiencia profesional y obtener una Maestría en Gestión y Analítica de Datos con mención en Inteligencia de Negocios muy respetada. Está diseñado elevar su visión del mundo y fomentar una resolución de problemas impactante. Los entornos dinámicos de aprendizaje de UBE se adaptan a su desarrollo y éxito individual, tanto en el campus como en el mundo.
Requisitos de la carrera
Dirigido a Profesionales con título académico de tercer nivel de Grado en Sistemas de Información
Duración 1 año (2 períodos académicos)
Inversión
Valor de inversión para público en general| Valor Normal | Valor Promocional | |
|---|---|---|
| MATRÍCULA | $150 | - |
| Inversión del programa | $4.000 | $2.650 |
| Mensualidades (12 cuotas) | $333.33 | $220.83 |
| INVERSIÓN TOTAL DEL PROGRAMA (Matrícula + inversión neta del programa) | $4.150 | $2.800 |
Perfil de ingreso
- Poseer título de tercer nivel de grado, en el campo detallado de Sistemas de Información, debidamente registrado por el órgano rector de la política pública de educación superior y cumplir con el proceso de admisión establecido en el programa.
- En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo debidamente apostillado o legalizado por vía consular. A su vez, el programa considerará profesionales con título de tercer nivel de grado, de otros campos del saber con experiencia demostrada en el ámbito de la administración, la gestión de empresas, la estadística vinculados al análisis de datos. La experiencia deberá ser de mínimo 3 años.
Perfil de egreso
- Caracterizar los procesos de extracción, discriminación y procesamiento, su evolución y desarrollo en el ámbito de la gestión y analítica de datos.
- Realizar extracción, transformación y carga de datos para integrar y consolidar los datos de las diferentes áreas de una empresa para facilitar su análisis como parte del proceso de inteligencia de negocios.
- Aplicar técnicas de predicción de datos para obtener conocimiento del negocio y apoyar a las decisiones estratégicas de las empresas y organizaciones.
- Realizar limpieza y minería de datos para mantener datos de calidad y facilitar el análisis de un proceso, área o modelo de negocio.
- Generar informes estadísticos y construir tableros de control para identificar comportamientos y tendencias en función de los datos.
- Crear indicadores clave de desempeño para conocer la situación de una organización e identificar, evaluar y mitigar posibles riesgos.
- Dominar herramientas tecnológicas de inteligencia de negocios, para extraer, transformar, consolidar, procesar, agrupar, representar datos y finalmente obtener información y conocimiento dentro del marco de la ética y las normativas de protección de datos.
- Desarrollar investigaciones científicas-profesionalizantes en el ámbito los procesos de extracción, discriminación y procesamiento de datos, desde una perspectiva epistémica e instrumental favoreciendo la solución de problemas en el contexto socio empresarial.
- Desarrollar proyectos tecnológicos mediante el uso de herramientas de analítica de negocios para facilitar la toma de decisiones.
- Diseñar proyectos tecnológicos integrales en el ámbito de la gestión y análisis de datos, fomentando el trabajo interdisciplinario y el respeto a la diversidad y particularidad de las personas.
- Valorar las oportunidades, amenazas y posibilidades de cambio, en la sociedad tecnológica, teniendo en cuenta las nuevas tendencias en los procesos de extracción, discriminación y procesamiento de datos.
- Gestionar grupos interdisciplinarios orientados hacia la gestión y análisis de datos con un enfoque colaborativo e incluyente, que incorpore los saberes, para un verdadero conocimiento de la realidad tecnológica actual.
